Idoia Salazar (@idoiasalazar)

Cofundadora y presidenta del Observatorio del Impacto Social y Ético de la Inteligencia Artificial (OdiseIA). Es miembro del equipo de expertos del Observatorio de Inteligencia Artificial del Parlamento Europeo. Además, es Profesora Dra. en la Universidad CEU San Pablo, investigadora principal del grupo de SIMPAIR (Social Impact of Artificial Intelligence and Robotics). Es especialista en Ética en Inteligencia Artificial y autora de los libros: ‘El algoritmo y yo: GuÍA de convivencia entre seres humanos y artificiales’ (Anaya Multimedia, 2021), ‘El Mito del Algoritmo: Cuentos y Cuentas de la Inteligencia Artificial’ (Anaya Multimedia, 2020), co-autora junto a Richard Benjamins, ‘La revolución de los robots: Cómo la Inteligencia Artificial y la robótica afectan a nuestro futuro’ y ‘Las profundidades de Internet: Accede a la información que los buscadores no encuentran y descubre el futuro inteligente de la Red’, así como de artículos científicos y divulgativos orientados a investigar y concienciar sobre el impacto de la inteligencia artificial. Es ponente habitual en congresos y conferencias sobre inteligencia artificial, a nivel nacional e internacional. Miembro fundador de la revista de ‘Springer AI and Ethics’, del Global AI Ethics Consortium, y asesora por España en el Grupo Internacional de Inteligencia Artificial (IGOAI).

Richard Benjamins (@vrbenjamins)

Chief AI & data strategist en Telefónica, fundador de su área Big Data for Social Good y gran impulsor del uso ético de la inteligencia artificial y su uso para el bien social. Cofundador y vicepresidente del Observatorio del Impacto Social y Ético de la Inteligencia Artificial (OdiseIA) y experto del Observatorio de IA del Parlamento Europeo (EPAIO). Asimismo, es mentor de startups y miembro fundador de la revista de Springer ‘AI and Ethics‘. Fue Group Chief Data Officer en AXA y miembro del Grupo de Expertos de la Comisión Europea sobre la compartición de datos B2G. Es doctor en Ciencias Cognitivas y autor de más de 100 artículos científicos. Autor de ‘El mito del algoritmo: Cuentos y cuentas de la Inteligencia Artificial’ (Anaya Multimedia, 2020) y de ‘A Data-Driven Company: 21 lessons for large organizations to create value from AI’ (LID Publishing, 2021).

Jaime García Cantero (@jaimegcantero)

Analista independiente, director de contenidos de Retina en El País, mentor en Founder Institute, profesor de la EOI y consejero en diversas startups. Además, es colaborador habitual de varias publicaciones especializadas en innovación, estrategia digital y nuevos medios, así como de prensa económica (Cinco Días) y diarios generalistas (El País). También participa en programas de radio y televisión y es ponente en congresos y conferencias en toda Europa, América Latina y Estados Unidos. Previamente, fue director de Análisis de IDC y trabajó como consultor estratégico en Mckinsey & Co. Además, ha sido profesor invitado varias universidades en varios países. Jaime García Cantero estudió ingeniería en la UPM de Madrid y KTH (Estocolmo) y ha realizado estudios de postgrado en la Universidad de Stanford.